RESET شاخص مبتنی بر حسگر را بهبود می بخشد و محیط داخلی را بهینه می کند

بازنشر شده از GIGA

RESET شاخص مبتنی بر حسگر را بهینه سازی می کند و محیط های داخلی را در برابر عفونت های ویروسی موجود در هوا بهینه می کند

به‌عنوان یک صنعت، ما در حال انجام اندازه‌گیری‌ها و تخمین‌های بسیار کمی از غلظت‌های پاتوژن موجود در هوا هستیم، به‌ویژه وقتی در نظر می‌گیریم که چگونه نرخ آلودگی مستقیماً تحت تأثیر کنترل‌های کیفیت هوا قرار می‌گیرد.»

از ابتدای سال 2020، موج جزر و مدی از راهنمایی‌ها توسط سازمان‌های صنعتی در مورد نحوه عملکرد ساختمان‌ها در طول همه‌گیری SARS-CoV-2 ارائه شده است. آنچه کمبود داشته است شواهد تجربی است.

در صورت وجود، شواهد تجربی نتیجه تحقیقات علمی است که در محیط های آزمایشگاهی کنترل شده با متغیرهای عمدی کمی انجام شده است. در حالی که برای تحقیق لازم است، اغلب استفاده از نتایج در سناریوهای پیچیده دنیای واقعی را چالش برانگیز یا غیرممکن می کند. این امر زمانی تشدید می شود که داده های تحقیق متناقض باشند.

در نتیجه، پاسخ به یک سوال ساده:چگونه می توانم بفهمم که یک ساختمان در حال حاضر ایمن است؟” در نهایت بسیار پیچیده و پر از عدم قطعیت است.

این امر به ویژه در مورد کیفیت هوای داخل ساختمان و ترس مداوم از انتقال از طریق هوا صادق است."در حال حاضر از کجا بفهمم هوا امن است؟"یکی از بحرانی ترین و در عین حال دشوارترین سوالاتی است که باید پاسخ داد.

اگرچه در حال حاضر اندازه‌گیری ویروس‌های موجود در هوا در زمان واقعی غیرممکن است، اما اندازه‌گیری توانایی ساختمان برای به حداقل رساندن پتانسیل آلودگی ناشی از انتقال هوا (به‌ویژه آئروسل)، در زمان واقعی در طیف وسیعی از پارامترها امکان‌پذیر است. انجام این کار مستلزم ترکیب تحقیقات علمی با نتایج بلادرنگ به روشی استاندارد و معنادار است.

نکته کلیدی در تمرکز بر متغیرهای کیفیت هوا نهفته است که هم در محیط های آزمایشگاهی و هم در محیط های داخلی قابل کنترل و اندازه گیری هستند. دما، رطوبت، دی اکسید کربن (CO2) و ذرات معلق در هوا. از آنجا، می‌توان تأثیر تغییرات هوای اندازه‌گیری شده یا نرخ تمیز کردن هوا را فاکتور گرفت.

نتایج قدرتمند هستند: کاربران را قادر می‌سازد تا بینشی در مورد سطح بهینه‌سازی فضای داخلی بر اساس حداقل سه یا چهار معیار کیفیت هوای داخلی کسب کنند. با این حال، مثل همیشه، دقت نتایج با دقت داده‌های مورد استفاده تعیین می‌شود: کیفیت داده مهم است.

کیفیت داده ها: ترجمه علم به یک استاندارد عملیاتی بلادرنگ

در دهه گذشته، RESET بر تعریف کیفیت و دقت داده برای عملیات ساختمان متمرکز شده است. در نتیجه، هنگام بررسی متون علمی مربوط به انتقال هوابرد، نقطه شروع RESET شناسایی تنوع بین نتایج تحقیق بود: اولین گام مهم در تعریف عدم قطعیت ناشی از ادبیات علمی، که باید به سطوح عدم قطعیت جمع‌آوری‌شده از نظارت مستمر اضافه شود.

نتایج بر اساس موضوعات پژوهشی غالب، شامل موارد زیر طبقه بندی شدند:

• قابلیت بقای ویروس
• سلامت سیستم ایمنی میزبان (میزبان)
• مقدار مصرف (مقدار در طول زمان)
• نرخ انتقال / عفونت

با تحقیقاتی که اغلب در سیلوها انجام می شود، نتایج حاصل از موضوعات فوق فقط نمایانگر جزئی پارامترهای محیطی رانده یا به حداقل رساندن میزان آلودگی را فراهم می کند. علاوه بر این، هر موضوع تحقیق با سطح عدم قطعیت خاص خود همراه است.

به منظور ترجمه این موضوعات تحقیقاتی به معیارهای قابل اجرا در عملیات ساختمان، موضوعات در چارچوب رابطه ای زیر سازماندهی شدند:

چارچوب بالا برای اعتبار سنجی یافته ها (شامل عدم قطعیت) با مقایسه ورودی های سمت چپ با خروجی های سمت راست اجازه می دهد. همچنین شروع به ارائه بینش ارزشمندی در مورد سهم هر پارامتر در خطر عفونت کرد. یافته های کلیدی در مقاله ای جداگانه منتشر خواهد شد.

با توجه به اینکه ویروس‌ها به پارامترهای محیطی مانند دما و رطوبت واکنش متفاوتی نشان می‌دهند، طبق مطالعات تحقیقاتی موجود، روش فوق برای آنفولانزا، SARS-CoV-1 و SARS-CoV-2 اعمال شد.

از بیش از 100 مطالعه تحقیقاتی در نظر گرفته شده، 29 مورد با معیارهای تحقیق ما مطابقت دارند و در توسعه شاخص گنجانده شده اند. تناقض در نتایج حاصل از مطالعات تحقیقاتی فردی منجر به ایجاد یک امتیاز تغییرپذیری شد که به شفاف‌سازی عدم قطعیت در شاخص نهایی کمک کرد. نتایج فرصت‌هایی را برای تحقیقات بیشتر و همچنین اهمیت وجود چندین محقق که یک مطالعه را تکرار می‌کنند، برجسته می‌کند.

کار گردآوری و مقایسه مطالعات تحقیقاتی توسط تیم ما ادامه دارد و در صورت درخواست قابل دسترسی است. پس از بررسی بیشتر همتایان، با هدف ایجاد یک حلقه بازخورد بین دانشمندان و اپراتورهای ساختمان، عمومی خواهد شد.

نتایج نهایی برای اطلاع رسانی به دو شاخص و همچنین نمره عدم قطعیت بر اساس داده های زمان واقعی از مانیتورهای کیفیت هوای داخلی استفاده می شود:

• شاخص بهینه سازی ساختمان: شاخص RESET که قبلا بر ذرات معلق، CO2، گازهای شیمیایی (VOCs)، دما و رطوبت متمرکز شده بود، در حال گسترش است تا پتانسیل آلودگی را در سطح کلی بهینه سازی یک سیستم ساختمان برای سلامت انسان لحاظ کند.
• پتانسیل آلودگی هوا: سهم ساختمان را در کاهش عفونت احتمالی از طریق مسیرهای هوابرد (آئروسل) محاسبه می کند.

این شاخص‌ها همچنین تأثیرات بر سلامت سیستم ایمنی، بقای ویروس و قرار گرفتن در معرض آن را به اپراتورهای ساختمان ارائه می‌دهند که همگی بینش‌هایی را درباره نتیجه تصمیم‌های عملیاتی ارائه می‌دهند.

Anjanette GreenDirector، توسعه استانداردها، RESET

این دو شاخص به ابر ارزیابی RESET اضافه خواهند شد، جایی که به تکامل خود ادامه خواهند داد. آنها برای صدور گواهینامه مورد نیاز نخواهند بود، اما بدون هزینه اضافی از طریق API به عنوان بخشی از جعبه ابزار تجزیه و تحلیل آنها در دسترس کاربران قرار خواهند گرفت.

برای اصلاح بیشتر نتایج شاخص‌ها، پارامترهای اضافی در ارزیابی کلی لحاظ می‌شوند. اینها شامل تأثیر راه حل های تمیز کردن هوای داخل ساختمان، تغییرات هوای اندازه گیری شده در زمان واقعی، شمارش ذرات با طیف گسترده و داده های اشغال در زمان واقعی است.

شاخص نهایی بهینه سازی ساختمان و نشانگر آلودگی هوا ابتدا از طریق در دسترس قرار گرفت.RESET ارائه دهندگان داده معتبر (https://reset.build/dp) برای آزمایش و اصلاح، قبل از انتشار عمومی. اگر مالک ساختمان، اپراتور، مستاجر یا دانشگاهی هستید که علاقه مند به مشارکت هستید، لطفا با ما تماس بگیرید (info@reset.build).

رایفر والیس، بنیانگذار RESET

می‌گوید: «هشت سال پیش، ذرات معلق را تنها می‌توانستند توسط تعداد معدودی از متخصصان اندازه‌گیری کنند: افراد عادی هیچ راهی برای دانستن اینکه آیا ساختمان‌شان برای ایمنی بهینه شده است یا خیر، نداشتند». اکنون، بهینه سازی ساختمان برای ذرات می تواند توسط هر کسی، در هر مکان و در هر زمان، در طیف وسیعی از اندازه ها اندازه گیری شود. ما خواهیم دید که همین اتفاق با بهینه سازی ساختمان انتقال ویروس از طریق هوا اتفاق می افتد، فقط بسیار بسیار سریعتر. RESET به مالکان ساختمان کمک می کند تا از منحنی جلوتر بمانند."