بازنشر از گیگا
RESET با استفاده از شاخص حسگر محور، محیط‌های داخلی را در برابر عفونت‌های ویروسی موجود در هوا بهینه می‌کند.
«به عنوان یک صنعت، ما اندازه‌گیری‌ها و تخمین‌های بسیار کمی از غلظت‌های یک پاتوژن موجود در هوا انجام می‌دهیم، به خصوص وقتی که در نظر می‌گیریم که چگونه میزان عفونت مستقیماً تحت تأثیر کنترل‌های کیفیت هوای ساختمان قرار می‌گیرد.»
از ابتدای سال ۲۰۲۰، موج عظیمی از راهنمایی‌ها توسط سازمان‌های صنعتی در مورد نحوه‌ی بهره‌برداری از ساختمان‌ها در طول همه‌گیری SARS-CoV-2 ارائه شده است. آنچه که تاکنون کمبود آن احساس شده، شواهد تجربی است.
شواهد تجربی، در صورت وجود، نتیجه تحقیقات علمی انجام شده در محیط‌های آزمایشگاهی کنترل‌شده با متغیرهای عمداً کم هستند. اگرچه این شواهد برای تحقیق ضروری هستند، اما اغلب کاربرد نتایج را در سناریوهای پیچیده دنیای واقعی چالش‌برانگیز یا غیرممکن می‌کنند. این امر زمانی تشدید می‌شود که داده‌های حاصل از تحقیق متناقض باشند.
در نتیجه، پاسخ به یک سوال ساده:چطور می‌توانم بفهمم که یک ساختمان همین الان ایمن است؟«در نهایت بسیار پیچیده و پر از عدم قطعیت می‌شود.»
این امر به ویژه در مورد کیفیت هوای داخل ساختمان و ترس مداوم از انتقال از طریق هوا صادق است.«چطور بفهمم که الان هوا امن است؟»یکی از حیاتی‌ترین و در عین حال دشوارترین سوالاتی است که باید به آن پاسخ داد.
اگرچه در حال حاضر اندازه‌گیری ویروس‌های موجود در هوا به صورت بلادرنگ غیرممکن است، اما می‌توان توانایی یک ساختمان را در به حداقل رساندن پتانسیل عفونت ناشی از انتقال از طریق هوا (به ویژه آئروسل) به صورت بلادرنگ و در طیف وسیعی از پارامترها اندازه‌گیری کرد. انجام این کار مستلزم ترکیب تحقیقات علمی با نتایج بلادرنگ به روشی استاندارد و معنادار است.
کلید حل این مشکل، تمرکز بر متغیرهای کیفیت هوا است که می‌توانند هم در محیط‌های آزمایشگاهی و هم در محیط‌های داخلی کنترل و اندازه‌گیری شوند؛ مانند دما، رطوبت، دی‌اکسید کربن (CO2) و ذرات معلق در هوا. از آنجا، می‌توان تأثیر تغییرات اندازه‌گیری شده هوا یا میزان پاک‌سازی هوا را در نظر گرفت.
نتایج قدرتمند هستند: کاربران را قادر می‌سازند تا بر اساس حداقل سه یا چهار معیار کیفیت هوای داخل ساختمان، بینشی نسبت به سطح بهینه‌سازی فضای داخلی به دست آورند. با این حال، مثل همیشه، دقت نتایج با دقت داده‌های مورد استفاده تعیین می‌شود: کیفیت داده‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است.
کیفیت داده‌ها: تبدیل علم به یک استاندارد عملیاتی در لحظه
در طول دهه گذشته، RESET بر تعریف کیفیت و دقت داده‌ها برای عملیات ساختمانی تمرکز داشته است. در نتیجه، هنگام بررسی متون علمی مربوط به انتقال هوایی، نقطه شروع RESET شناسایی تنوع بین نتایج تحقیقات بود: اولین گام حیاتی در تعریف عدم قطعیت ناشی از متون علمی، که به سطوح عدم قطعیت جمع‌آوری‌شده از نظارت مستمر اضافه می‌شود.
نتایج بر اساس موضوعات پژوهشی غالب طبقه‌بندی شدند، از جمله:
- بقای ویروس
- سلامت سیستم ایمنی میزبان (میزبان)
- مقدار مصرف (مقدار در طول زمان)
- میزان انتقال/عفونت
با توجه به اینکه تحقیقات اغلب به صورت جداگانه انجام می‌شوند، نتایج حاصل از موضوعات فوق تنها دید نسبی در مورد پارامترهای محیطی مؤثر یا کاهش‌دهنده میزان عفونت ارائه می‌دهند. علاوه بر این، هر موضوع تحقیقاتی سطح عدم قطعیت خاص خود را دارد.
به منظور تبدیل این مباحث تحقیقاتی به معیارهای قابل اجرا در عملیات ساختمانی، مباحث در چارچوب رابطه‌ای زیر سازماندهی شدند:
چارچوب فوق با مقایسه ورودی‌های سمت چپ با خروجی‌های سمت راست، امکان اعتبارسنجی یافته‌ها (شامل عدم قطعیت) را فراهم کرد. همچنین، بینش ارزشمندی در مورد سهم هر پارامتر در خطر ابتلا ارائه داد. یافته‌های کلیدی در مقاله‌ای جداگانه منتشر خواهند شد.
با توجه به اینکه ویروس‌ها واکنش‌های متفاوتی به پارامترهای محیطی مانند دما و رطوبت نشان می‌دهند، روش فوق طبق مطالعات تحقیقاتی موجود، برای آنفولانزا، SARS-CoV-1 و SARS-CoV-2 اعمال شد.
از میان بیش از ۱۰۰ مطالعه تحقیقاتی مورد بررسی، ۲۹ مورد با معیارهای تحقیقاتی ما مطابقت داشتند و در توسعه شاخص گنجانده شدند. تناقض در نتایج حاصل از مطالعات تحقیقاتی منفرد منجر به ایجاد یک امتیاز تغییرپذیری شد که به شفاف‌سازی عدم قطعیت در شاخص نهایی کمک می‌کند. این نتایج، فرصت‌هایی را برای تحقیقات بیشتر و همچنین اهمیت تکرار یک مطالعه توسط چندین محقق برجسته می‌کند.
کار گردآوری و مقایسه مطالعات تحقیقاتی توسط تیم ما در حال انجام است و بنا به درخواست قابل دسترسی است. این اطلاعات پس از بررسی‌های بیشتر توسط همکاران، با هدف ایجاد یک حلقه بازخورد بین دانشمندان و اپراتورهای ساختمان، به صورت عمومی منتشر خواهد شد.
نتایج نهایی برای اطلاع‌رسانی در مورد دو شاخص و همچنین نمره عدم قطعیت، بر اساس داده‌های بلادرنگ از مانیتورهای کیفیت هوای داخل ساختمان، مورد استفاده قرار می‌گیرند:
- شاخص بهینه‌سازی ساختمانشاخص RESET که پیش از این بر ذرات معلق، CO2، گازهای شیمیایی خروجی (VOCs)، دما و رطوبت متمرکز بود، در حال گسترش است تا پتانسیل عفونت را نیز در سطح کلی بهینه‌سازی سیستم ساختمانی برای سلامت انسان لحاظ کند.
- پتانسیل عفونت از طریق هوا: سهم یک ساختمان را در کاهش عفونت احتمالی از طریق مسیرهای هوایی (آئروسل) محاسبه می‌کند.
این شاخص‌ها همچنین به اپراتورهای ساختمان، تفکیکی از تأثیر بر سلامت سیستم ایمنی، میزان بقای ویروس و میزان مواجهه را ارائه می‌دهند که همه این موارد، بینشی در مورد نتیجه تصمیمات عملیاتی ارائه می‌دهد.
آنجنت گرین، مدیر توسعه استانداردها، RESET
«این دو شاخص به RESET Assessment Cloud اضافه خواهند شد، جایی که به تکامل خود ادامه خواهند داد. آنها برای صدور گواهینامه الزامی نخواهند بود، اما بدون هیچ هزینه اضافی از طریق API به عنوان بخشی از ابزار تحلیلی کاربران، در دسترس آنها قرار خواهند گرفت.»
برای اصلاح بیشتر نتایج شاخص‌ها، پارامترهای دیگری نیز در ارزیابی کلی لحاظ می‌شوند. این پارامترها شامل تأثیر محلول‌های تصفیه هوای داخل ساختمان، تغییرات هوای اندازه‌گیری شده در لحظه، شمارش ذرات طیف گسترده و داده‌های حضور افراد در لحظه است.
شاخص نهایی بهینه‌سازی ساختمان و شاخص عفونت هوابرد برای اولین بار از طریق ... در دسترس قرار می‌گیرد.ارائه دهندگان داده معتبر را بازنشانی کنید (https://reset.build/dp) برای آزمایش و اصلاح، قبل از انتشار عمومی. اگر مالک ساختمان، اپراتور، مستاجر یا دانشگاهی هستید که علاقه‌مند به مشارکت هستید، لطفاً با ما تماس بگیرید (info@reset.build).
ریفر والیس، بنیانگذار RESET
«هشت سال پیش، ذرات معلق فقط توسط تعداد انگشت‌شماری از متخصصان قابل اندازه‌گیری بودند: یک فرد عادی هیچ راهی برای دانستن اینکه آیا ساختمانش از نظر ایمنی بهینه شده است یا خیر، نداشت.» اکنون، بهینه‌سازی ساختمان برای ذرات معلق می‌تواند توسط هر کسی، در هر مکان و هر زمان، در طیف وسیعی از اندازه‌ها اندازه‌گیری شود. ما شاهد همین اتفاق در بهینه‌سازی ساختمان برای انتقال ویروس از طریق هوا خواهیم بود، فقط خیلی خیلی سریع‌تر. RESET به صاحبان ساختمان کمک می‌کند تا از منحنی جلوتر بمانند.
زمان ارسال: ۳۱ ژوئیه ۲۰۲۰